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如何利用千人千面引爆手淘搜索流量|每日一課

2017-04-04
關(guān)鍵詞:千人千面
適用行業(yè):所有行業(yè)
適用賣家規(guī)模:所有賣家

 
現(xiàn)在好多商家都在抱怨搜索難做,只能靠直通車來花錢買流量,免費(fèi)流量總是進(jìn)不來。

的確,現(xiàn)在內(nèi)容營銷正盛極一時,有圖文,直播,短視頻等形式,這些板塊,都封鎖了很多的搜索流量,包括首頁的流量。但流量這塊大餅切得再怎么細(xì),最大的那塊還是搜索流量。

變革正在進(jìn)行,想在新的流量分配原則下?lián)尩斤埑?,就要了解分配的原則,今天我們就著重講講手淘搜索之標(biāo)簽。

一、手淘搜索個性化,千人千面的重要性

關(guān)于手淘搜索,我們先來想想淘寶會優(yōu)先推薦什么樣的產(chǎn)品給消費(fèi)者?
其實(shí),這個問題很簡單:最有可能成交的產(chǎn)品優(yōu)先推薦給消費(fèi)者。

先說說展現(xiàn),當(dāng)一個買家搜索一個商品的時候,買家的標(biāo)簽和商品的標(biāo)簽匹配度高的時候,這個商品就會優(yōu)先被買家看到。

如果是同等標(biāo)簽的買家都在你的店鋪產(chǎn)生了反饋(這個反饋不一定是購買),那你的商品也會被搭上這類買家的標(biāo)簽,下次只要是有關(guān)這個標(biāo)簽的買家搜索該類商品,你的商品也會優(yōu)先展示給此類買家。

再說說精準(zhǔn),當(dāng)消費(fèi)者看了系統(tǒng)展現(xiàn)的商品以后,發(fā)現(xiàn)是最貼近自己實(shí)際需求的,這就構(gòu)成了最精準(zhǔn)的市場。

什么叫做貼近實(shí)際需求?會發(fā)現(xiàn)兩個詞:想要、有能力要。

如果說在影響淘寶自然搜索排名的所有因素中,什么因素的權(quán)重最高,就只有一個:精準(zhǔn)匹配。也就是說,你的產(chǎn)品要被搜索引擎認(rèn)為是最適合“當(dāng)前正在搜索相關(guān)關(guān)鍵詞的這個消費(fèi)者的”。

二、千人千面算法之店鋪展現(xiàn)

淘寶的展現(xiàn)是根據(jù)產(chǎn)品人群標(biāo)簽來展示,一個關(guān)鍵詞用拓展詞的方式可以分發(fā)到不同的人群,人群的種類甚至高達(dá)上千種。

如何從上千種人群找到最適合產(chǎn)品的標(biāo)簽就非常重要了,選擇的關(guān)鍵詞不同,所屬的人群也不同,系統(tǒng)會根據(jù)產(chǎn)品的需求找到相應(yīng)的人群。

展現(xiàn)方式

比如,一款產(chǎn)品有1000個訪客,分析訪客的時候,年齡在20歲以下的占比60%且有比較好的轉(zhuǎn)化,但是店鋪高客單轉(zhuǎn)化的人群都在25-30年齡段。

因?yàn)榈赇伕吡髁空急取⑥D(zhuǎn)化較好的人群是低年齡段的人群,所以系統(tǒng)會認(rèn)為你的產(chǎn)品符合這類人群,會繼續(xù)給你推送這樣低消費(fèi)能力的人群。

假如系統(tǒng)繼續(xù)給你更多的展現(xiàn)也沒有理想中的效果好的話,就會降低給你的展現(xiàn)。

三、千人千面之匹配算法

1、根據(jù)用戶基礎(chǔ)信息進(jìn)行推薦

用戶注冊和后期行為過程中系統(tǒng)可以收集分析出一些固定數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)是長期穩(wěn)定的,可以刻畫成一些人群特征,我們俗稱標(biāo)簽。

而整個推薦系統(tǒng)中最牛的位置,也在于標(biāo)簽的大范圍深度應(yīng)用,其中基礎(chǔ)標(biāo)簽可能就是年齡標(biāo)簽、性別、收入范圍、興趣愛好、星座、生活區(qū)域等,那么標(biāo)簽完全相同的這一類人就極有可能有相同的喜好(一般還會把行為加入一起來判斷相似性)

比如一個用戶的標(biāo)簽組成為:20—35之間、女性、低收入人群、愛寵人士、雙魚座……,最近剛好購買了一袋X品牌的狗糧,那么則另外一個標(biāo)簽與她相符的人,也可能在某個時間段產(chǎn)生這個需求。

2、根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行推薦

比如在電商的場景下,常見的用戶行為就會有搜索、瀏覽、咨詢、加購、支付、收藏、評價、分享等等,那么通過記錄這些用戶行為數(shù)據(jù),我們就可以對應(yīng)進(jìn)行推薦了。

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①基于搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行推薦

對于一個新注冊的買家來購物,這時候大部分?jǐn)?shù)據(jù)都全無,咋辦?因?yàn)檫@個買家除了具備一些基本的人群屬性外,購物行為和購物偏好方面是空的。

好,這時候我們可以根據(jù)他搜索的關(guān)鍵詞來進(jìn)行跟蹤推薦,依據(jù)搜索同樣關(guān)鍵詞的其他用戶最后達(dá)成的商品成交概率來進(jìn)行合理推薦。

舉個例子:如連衣裙這個產(chǎn)品,在風(fēng)格上有韓版的、歐美的、田園風(fēng)格的等等。那么搜索引擎通過分析以前搜索“連衣裙”這個關(guān)鍵詞的其他消費(fèi)者,發(fā)現(xiàn)70%以上的消費(fèi)者最終都購買了“韓版”的,那么韓版就是一個高概率成交風(fēng)格。所以,展現(xiàn)這一類型的商品在這個新用戶面前的。

②基于瀏覽記錄進(jìn)行推薦

對于淘寶這種大型系統(tǒng)來說,在整個網(wǎng)站中和app中的所有瀏覽記錄的時間脈絡(luò),它是全部有記錄,完全能夠做到判斷你在何時看到什么商品。

同時瀏覽的行為背后即代表這關(guān)注,表明用戶對此商品感興趣,那么我們完全可以根據(jù)這一類商品的相似度進(jìn)行關(guān)聯(lián)推薦,用戶所有瀏覽行為都是商品推薦的重要依據(jù)。

舉個例子:每次你搜索并且看完一些產(chǎn)品后,關(guān)閉淘寶,過一段時間再打開淘寶,你就可以看到在“猜你喜歡”模塊中出現(xiàn)之前瀏覽過的同類商品。

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③基于購買記錄的推薦

其實(shí)這是很好理解的,因?yàn)槟阋呀?jīng)購買了,所以這證明了你對產(chǎn)品的認(rèn)可,甚至是對這個店鋪的認(rèn)可,尤其是在一些比如說衣服、視頻、鞋子、寵物用品等復(fù)購率較高的商品中。

如果你在這個店鋪里面買過,那么你在搜索相關(guān)的關(guān)鍵詞的時候,這個店鋪符合要求的商品就會被優(yōu)先展現(xiàn)(尤其是新上架的商品),方式是:購買過的店鋪。

舉個例子:淘寶中,你收藏的店鋪、瀏覽過的店鋪等等,都會以一種強(qiáng)個性化的方式得到優(yōu)先推薦,而且還會給你添上標(biāo)簽“購買過的店鋪”。在絕大多數(shù)類目里面,這種最高級別的推薦都是非常明顯的。

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四、千人千面之基礎(chǔ)標(biāo)簽

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